TG Inspector TG Inspector
Аватар @redakciya_nauka

Канал @redakciya_nauka: проверка на накрутку

Редакция.Наука — индекс чистоты, метрики вовлечённости и оценка риска накрутки на 15.08.2026.

Телеграм-канал «Редакция.Наука» Реклама только через биржу: https://telega.in/c/redakciya_nauka YouTube https://bit.ly/3xf4SXA Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=676411be506f9677283ea1ac&registryType=bloggersPermis 💌ad.nauka@yandex.ru

Грейд D есть сомнения индекс чистоты
проверка 15.08.2026
Подписчики
32 186
Медиана просмотров
3 547
ERR (охват)
11.0%
Постов в выборке
40
Ниша Образование

Вывод

Около 44% публикаций из недавнего окна удалены, что в сочетании с паузой в ведении канала свыше двух недель делает прогнозирование охвата ненадежным. Рост медианы просмотров до 3,5 тыс. на фоне оттока аудитории и низкого разброса (CV 0.21) также повышает вероятность искусственного поддержания показателей.

Сравнение с похожими каналами

Сравнили с 7 проверенными каналами ниши «Образование», где накрутки не видно. Размер у них похожий: от 16 542 до 84 579 подписчиков.

ERR (охват) выше, чем у 4 из 7
11% у @redakciya_nauka медиана похожих — 9,8%
Реакции на 100 просмотров выше, чем у 6 из 6
2,83 у @redakciya_nauka медиана похожих — 0,3

Это не норма ниши: в сравнении только каналы, которые проверял сервис. Слишком высокий ERR тоже бывает признаком накрутки просмотров.

На чём основана оценка

Источник данных
Публичные данные Telegram: посты, просмотры, реакции и метаданные канала.
Дата или срез
15.08.2026
Выборка
40 последних публичных постов, доступных на момент проверки.
Способ расчёта
Сервис считает метрики по сохранённому срезу и объединяет независимые сигналы в детерминированный индекс чистоты 0–100.
Фактический вывод
Проверка @redakciya_nauka от 15.08.2026 основана на 40 последних публичных постах. На момент среза у канала было 32 186 подписчиков, медиана просмотров поста — 3 547, ERR — 11.0%, индекс чистоты — 50/100.
Ограничения
Это вероятностная оценка по публичным данным, а не доказательство намеренной накрутки и не показатели канала в реальном времени.

Полная методология и правила интерпретации

Прогноз размещения

Размещение рекламы: спорно

Часть просмотров может быть накручена.

Ваш пост увидят примерно 2 900–3 170 человек за первые двое суток.

Охват рекламных постов

В последних 40 постах рекламы нет.

Что означает грейд D

Грейд D (индекс 50/100) — это есть сомнения.

Заметные признаки накрутки: несколько сильных сигналов сразу. Реклама здесь рискованна.

На что обратить внимание

Похоже, удалена часть постов (≈44% пропусков в нумерации)

В нумерации последних публикаций много пропусков — часть постов удалена. Часто так прячут открученную рекламу, чтобы скрыть её реальный охват. Сам по себе признак косвенный (посты удаляют и при правках).

Динамика и аномалии

Просмотры по постам

Последние 40 постов с просмотрами, с 18 июл по 26 июл. Пунктир — медиана (3 547).

0 3.8 тыс. 7.5 тыс. 18 июл: 3 544 просмотров 18 июл: 3 510 просмотров 19 июл: 3 371 просмотров 19 июл: 3 710 просмотров 19 июл: 3 561 просмотров 19 июл: 3 630 просмотров 20 июл: 3 604 просмотров 20 июл: 3 550 просмотров 20 июл: 3 546 просмотров 20 июл: 3 700 просмотров 20 июл: 3 844 просмотров 21 июл: 3 504 просмотров 21 июл: 3 497 просмотров 21 июл: 3 288 просмотров 21 июл: 3 788 просмотров 22 июл: 3 389 просмотров 22 июл: 3 295 просмотров 22 июл: 3 452 просмотров 22 июл: 3 548 просмотров 23 июл: 3 279 просмотров 23 июл: 3 449 просмотров 23 июл: 3 678 просмотров 23 июл: 3 815 просмотров 23 июл: 3 599 просмотров 24 июл: 3 401 просмотров 24 июл: 3 451 просмотров 24 июл: 3 301 просмотров 24 июл: 3 446 просмотров 24 июл: 5 233 просмотров 24 июл: 3 302 просмотров 25 июл: 3 415 просмотров 25 июл: 3 281 просмотров 25 июл: 3 368 просмотров 25 июл: 4 067 просмотров 26 июл: 4 258 просмотров 26 июл: 4 265 просмотров 26 июл: 4 259 просмотров 26 июл: 3 659 просмотров 26 июл: 5 849 просмотров 26 июл: 7 534 просмотров 18 июл 26 июл

Максимум — 7 534 просмотров. Данные на 15 авг.

Что посчитать не удалось

Не посчитали, как набираются просмотры: не было постов моложе суток.

История индекса чистоты

2 проверки этого канала.

0 50 100 18 июн: индекс 97, грейд A+ 18 июн 15 авг: индекс 50, грейд D 15 авг
Проверить @redakciya_nauka сегодня

Данные от 15.08.2026 — им 36 дней. Перед покупкой рекламы проверьте канал сегодня.

Купить рекламу

Накрутки не видно. Рекламу можно купить на биржах — там каталог каналов, цены и оплата.

Мы рекламу не продаём. Этого канала на бирже может не оказаться.

Где купить рекламу

Ссылки партнёрские: мы получаем комиссию. На оценку канала это не влияет.

Следить за каналом

Бот сам будет перепроверять @redakciya_nauka и напишет, если просядет охват, прыгнут подписчики или изменится индекс чистоты.

Включить мониторинг @redakciya_nauka

Частые вопросы про канал @redakciya_nauka

Что значит грейд D для канала @redakciya_nauka?

Заметные признаки накрутки: несколько сильных сигналов сразу. Реклама здесь рискованна.

Какой ERR (охват) у канала @redakciya_nauka?

ERR канала @redakciya_nauka — 11.0%: медианные просмотры поста составляют 11.0% от числа подписчиков (32 186). Это означает, какую долю аудитории в среднем видит один пост. Чем выше ERR, тем больше живого охвата вы получаете за рекламный бюджет.

Как TG Inspector считает индекс чистоты канала?

Индекс чистоты 0–100 — взвешенная оценка по группе независимых сигналов: охват относительно аудитории, поведение самой аудитории и метаданные канала. Каждый сигнал даёт свою долю риска, они складываются с весами в итоговый скор, а грейд — буквенная шкала от A+ (чисто) до F (высокий риск). Вывод строится на сочетании сигналов, а не на одном показателе: любая отдельная метрика объясняется особенностями канала. Оценка вероятностная, это не утверждение о факте накрутки.

Похожие каналы в нише «Образование»

Все каналы ниши «Образование»

Смотреть все проверенные каналы

Оценка автоматическая и вероятностная: это статистические признаки, а не обвинение в накрутке. Не согласны — перепроверьте канал в боте, страница обновится. Хотите убрать страницу — напишите в поддержку бота, снимем за сутки.

Проверить @redakciya_nauka в боте