TG Inspector TG Inspector TG Inspector Добавить канал
Аватар @GitHubRadar

Канал @GitHubRadar: статистика и индекс чистоты

GitHub Radar

Реклама (впн не берем): @duft88 Размещение в канале платное, просьба писать только по сотрудничеству! Канал на Telega.in: https://telega.in/c/GitHubRadar РКН: https://clck.ru/3UKdMN

Поделиться отчётом
Telegram

Грейд A+ метрики в норме индекс чистоты
данные от 04.11.2026
Подписчики
29 748
Медиана просмотров
6 189
ERR (охват)
20,8%
Постов в выборке
40
Ниша Компьютерные технологии
Язык постов русский
Возраст канала 1 год

Данные от 04.11.2026 — им 3 дня.

Вывод

Обзоры open-source проектов с GitHub: короткая карточка с описанием инструмента и ссылкой на репозиторий, пять постов в сутки, каналу 16 месяцев.

По охвату канал выделяется среди похожих: пост здесь видит большая доля подписчиков, чем у большинства каналов каталога той же ниши, а медиана просмотров за 142 дня выросла с 4326 до 6189 при росте базы с 15,7 до 29,7 тысячи. Реакции ниже, чем у большинства похожих, — 0,36% от просмотров, и около 11% номеров последних сообщений удалено. Рекламы в ленте мало (2% постов), пересылок из чужих каналов нет — объявление не делит место с чужими вставками.

О канале

GitHub Radar — канал об open-source проектах с GitHub: в каждом посте короткое описание инструмента, что он умеет и какие цифры приводит разработчик, плюс ссылка на репозиторий. Пишут по-русски, каналу 16 месяцев, почти все посты — карточка с картинкой и текстом.

В каталоге рядом с ним стоят каналы про ИИ и разработку. @neural_university_webinar крупнее по числу подписчиков, но пост там видит меньшая доля подписчиков — ERR 2,9% против 20,8%. @program_job меньше по размеру, и доля видящих пост у него тоже ниже — 5,0%. @n2d2ai сопоставим по числу подписчиков, но пост там видит большая доля подписчиков — 63,3%.

Что публикует:

  • ИИ-инструменты и агенты: обзоры вроде cognee с долгосрочной памятью для агентов или PageIndex как альтернативы RAG.
  • Self-hosted сервисы: PhotoPrism для личных фото, Netdata для метрик серверов.
  • Автоматизация: Pipedream и Activepieces для сценариев между сервисами.
  • Редакторы и терминалы: CodeEdit для macOS, Warp с агентом для кода.

Посты выходят ровно: 5,1 в сутки, чаще по будням (75%), утро и вечер дают примерно поровну публикаций. Пересылок из чужих каналов нет, реклама — около 2% постов. По числу подписчиков канал в середине ниши «Компьютерные технологии». Лента — это короткие карточки-обзоры с ссылкой на GitHub, без дайджестов и длинных разборов.

По числу подписчиков — 55-й из 102 каналов ниши «Компьютерные технологии» в каталоге.

Что означает грейд A+

Грейд A+ (индекс 99/100): метрики в норме.

Метрики согласуются между собой: просмотры и реакции распределены как обычно, сигналов, снижающих индекс, почти нет.

Сравнение с похожими каналами

Сравнили с 38 каналами ниши «Компьютерные технологии» с метриками в норме. Размер у них похожий: от 11 297 до 89 012 подписчиков.

ERR (охват) выше, чем у 30 из 38
@GitHubRadar 20,8%
медиана похожих 9,9%
Реакции на 100 просмотров ниже, чем у 22 из 37
@GitHubRadar 0,36
медиана похожих 0,47

Это не норма ниши: в сравнении только каналы каталога. Высокий ERR — не всегда плюс: если остальные метрики его не подтверждают, индекс снижается.

Динамика и аномалии

Графики можно прокрутить вбок.

Просмотры по постам

Последние 40 постов с просмотрами, с 27 окт по 4 ноя. Пунктир — медиана (6 189).

0 3.5 тыс. 7.1 тыс. 27 окт: 7 079 просмотров 27 окт: 6 902 просмотров 27 окт: 6 724 просмотров 28 окт: 6 803 просмотров 28 окт: 6 892 просмотров 28 окт: 7 036 просмотров 28 окт: 6 918 просмотров 28 окт: 6 803 просмотров 28 окт: 6 797 просмотров 29 окт: 6 476 просмотров 29 окт: 6 532 просмотров 29 окт: 6 281 просмотров 29 окт: 6 713 просмотров 29 окт: 6 414 просмотров 29 окт: 6 320 просмотров 30 окт: 6 219 просмотров 30 окт: 6 213 просмотров 30 окт: 6 185 просмотров 30 окт: 6 116 просмотров 30 окт: 6 174 просмотров 30 окт: 6 071 просмотров 30 окт: 6 032 просмотров 31 окт: 6 037 просмотров 31 окт: 6 193 просмотров 31 окт: 6 971 просмотров 31 окт: 6 569 просмотров 31 окт: 6 116 просмотров 1 ноя: 6 112 просмотров 1 ноя: 5 747 просмотров 1 ноя: 5 741 просмотров 1 ноя: 5 648 просмотров 1 ноя: 5 701 просмотров 1 ноя: 5 702 просмотров 2 ноя: 5 659 просмотров 3 ноя: 5 058 просмотров 3 ноя: 4 375 просмотров 3 ноя: 3 930 просмотров 4 ноя: 3 593 просмотров 4 ноя: 3 045 просмотров 4 ноя: 1 912 просмотров 27 окт 4 ноя
  • просмотры поста
  • 5 постов моложе суток — ещё набирают просмотры
  • медиана 6 189

Максимум — 7 079 просмотров. Данные на 4 ноя.

В просмотрах отклонений нет. Просмотры — лишь часть метрик, поэтому смотрите на индекс целиком.

История индекса чистоты

4 проверки этого канала.

0 50 100 14 июн: индекс 99, грейд A+ 14 июн 8 сен: индекс 50, грейд D 8 сен 4 окт: индекс 99, грейд A+ 4 окт 4 ноя: индекс 99, грейд A+ 4 ноя

Прогноз размещения

Размещение рекламы: оправдано

Ваш пост увидят примерно 3 182–4 264 человек за первые двое суток.

Охват рекламных постов

Для сравнения мало рекламных постов: 1. Ещё 1 — слишком свежие.

Без пометки «реклама»: 1 пост.

Купить рекламу

Рекламу в Telegram-каналах продают биржи — там каталог каналов, цены и оплата.

Мы рекламу не продаём. Этого канала на бирже может не оказаться.

Ссылки партнёрские: мы получаем комиссию. На оценку канала это не влияет.

Частые вопросы про канал @GitHubRadar

Что значит индекс чистоты 99 из 100?

Это грейд A+ и уровень «метрики в норме»: отклонений, которые снижали бы оценку, проверка не нашла.

Какой охват у постов @GitHubRadar?

Медиана просмотров — 6189 при 29 748 подписчиках, ERR около 20,8%. Доля подписчиков, которая видит пост, выше, чем у большинства похожих каналов каталога.

Стоит ли размещать рекламу в этом канале?

Проверка отмечает размещение как оправданное. Реклама занимает около 2% постов, пересылок из чужих каналов нет, поэтому объявление не конкурирует с чужими вставками.

На чём основана оценка

Источник данных
Публичные данные Telegram: посты, просмотры, реакции и метаданные канала.
Дата или срез
04.11.2026
Выборка
40 последних публичных постов, доступных на момент проверки.
Способ расчёта
Сервис считает метрики по сохранённому срезу и объединяет независимые сигналы в детерминированный индекс чистоты 0–100.
Фактический вывод
Проверка @GitHubRadar от 04.11.2026 основана на 40 последних публичных постах. На момент среза у канала было 29 748 подписчиков, медиана просмотров поста — 6 189, ERR — 20.8%, индекс чистоты — 99/100.
Ограничения
Это вероятностная оценка по публичным данным: она описывает метрики, а не действия владельца, и не показывает канал в реальном времени.

Оценка автоматическая и вероятностная: она описывает публичные метрики канала, а не действия его владельца. Индекс и грейд считаются по публичным данным и по просьбе не меняются. Владелец канала может запросить удаление страницы — t.me/obsessed_with_ai.