TG Inspector TG Inspector TG Inspector Добавить канал
Аватар @neural_university_webinar

Канал @neural_university_webinar: статистика и индекс чистоты

AI Университет

Курсы по AI №1 🔥 📌 Самая большая база AI контента в мире - 340 тем 📌 Стажировки студентов в ТОП компаниях - KIA, Wildberries, РЖД и др. 📌 100% гарантия трудоустройства 🌐 https://neural-university.ru Заявление в РКН №7051847522

Поделиться отчётом
Telegram

Грейд A метрики в норме индекс чистоты
данные от 18.10.2026
Подписчики
37 262
Медиана просмотров
1 071
ERR (охват)
2,9%
Постов в выборке
40
Ниша Образование
Язык постов русский
Возраст канала 4 года

Данные от 18.10.2026 — им 19 дней.

Вывод

Канал онлайн-школы по ИИ: анонсы вебинаров и интенсивов по Codex и RAG, разборы нейросетей, отзывы студентов и кейсы трудоустройства выпускников. Сторонней рекламы и репостов в выборке нет — лента целиком собрана из собственных материалов школы.

По доле подписчиков, которые видят пост, канал уступает части похожих каналов каталога, а реакции почти не появляются — около 1% от просмотров, при этом комментарии закрыты. Плюс при 5,7 постах в сутки объявление быстро уходит вниз ленты, поэтому охват ограничен реально видимыми просмотрами, а не числом подписчиков.

О канале

Канал онлайн-школы AI Университет: лента про обучение нейросетям — вебинары и интенсивы, разборы технологий, отзывы студентов и истории трудоустройства выпускников. Ведут на русском четвёртый год, форматы разные: текстовые анонсы, видео, карточки с фото.

В каталоге рядом стоят @pro_ai_novosti, @neuralforbusiness и @aivacancychannel. По числу подписчиков этот канал крупнее @neuralforbusiness и @aivacancychannel, но меньше @pro_ai_novosti. Пост здесь видит большая доля подписчиков, чем у @neuralforbusiness и @pro_ai_novosti, но меньшая, чем у @aivacancychannel.

Что публикует:

  • Вебинары и интенсивы: анонсы занятий по Codex, Skills и RAG со ссылками на регистрацию и напоминаниями о старте.
  • Отзывы и кейсы выпускников: истории о стажировках и трудоустройстве — с компанией, должностью и зарплатой.
  • Разборы и новости ИИ: карточки о ролях в AI (разработчик, архитектор, интегратор) и объяснения систем вроде рекомендаций Netflix.

Посты выходят в основном днём, реже вечером, в будни чаще, чем на выходных. Лента — это короткие анонсы и промо-тексты школы, без сторонних пересылок и чужой рекламы.

По числу подписчиков — 14-й из 26 каналов ниши «Образование» в каталоге.

На что обратить внимание

Низкий охват: ERR ≈ 2.9%

Вовлечённость по просмотрам ниже нормы для канала такого размера. Может объясняться нишей и пассивной аудиторией, но стоит проверить.

Что означает грейд A

Грейд A (индекс 85/100): метрики в норме.

Метрики в норме: сигналов, снижающих индекс, не найдено или они слабые.

Контент постов

📣 Много рекламы

Лента в основном продвигает собственные курсы и вебинары школы: тарифы с ценами, дедлайны записи на тариф со скидкой и обещание гарантированного трудоустройства.

Сравнение с похожими каналами

Сравнили с 11 каналами ниши «Образование» с метриками в норме. Размер у них похожий: от 12 606 до 102 027 подписчиков.

ERR (охват) ниже, чем у 11 из 11
@neural_university_webinar 2,9%
медиана похожих 11,6%
Реакции на 100 просмотров выше, чем у 8 из 10
@neural_university_webinar 1,11
медиана похожих 0,27

Это не норма ниши: в сравнении только каналы каталога. Высокий ERR — не всегда плюс: если остальные метрики его не подтверждают, индекс снижается.

Динамика и аномалии

Графики можно прокрутить вбок.

Просмотры по постам

Последние 40 постов с просмотрами, с 11 окт по 18 окт. Пунктир — медиана (1 071).

0 813 1.6 тыс. 11 окт: 1 140 просмотров 11 окт: 1 217 просмотров 11 окт: 1 304 просмотров 11 окт: 1 051 просмотров 11 окт: 1 138 просмотров 11 окт: 1 213 просмотров 12 окт: 1 147 просмотров 12 окт: 1 182 просмотров 12 окт: 1 032 просмотров 12 окт: 1 216 просмотров 12 окт: 1 111 просмотров 12 окт: 1 171 просмотров 12 окт: 1 210 просмотров 12 окт: 1 229 просмотров 13 окт: 1 209 просмотров 13 окт: 1 491 просмотров 13 окт: 1 541 просмотров 13 окт: 1 595 просмотров 13 окт: 1 627 просмотров 14 окт: 1 092 просмотров 14 окт: 1 030 просмотров 14 окт: 1 159 просмотров 15 окт: 1 103 просмотров 15 окт: 999 просмотров 15 окт: 1 000 просмотров 15 окт: 957 просмотров 15 окт: 948 просмотров 15 окт: 861 просмотров 15 окт: 879 просмотров 15 окт: 921 просмотров 16 окт: 831 просмотров 16 окт: 860 просмотров 16 окт: 864 просмотров 16 окт: 873 просмотров 17 окт: 768 просмотров 18 окт: 510 просмотров 18 окт: 531 просмотров 18 окт: 543 просмотров 18 окт: 554 просмотров 18 окт: 551 просмотров 11 окт 18 окт
  • просмотры поста
  • 5 постов моложе суток — ещё набирают просмотры
  • медиана 1 071

Максимум — 1 627 просмотров. Данные на 18 окт.

Что скоринг отметил в просмотрах

Низкий охват: ERR ≈ 2.9%

Вовлечённость по просмотрам ниже нормы для канала такого размера. Может объясняться нишей и пассивной аудиторией, но стоит проверить.

История индекса чистоты

Данные канала пока собраны один раз — график появится после следующего обновления.

Прогноз размещения

Размещение рекламы: сомнительно

Посты видит малая часть подписчиков.

Ваш пост увидят примерно 534–553 человек за первые двое суток.

Охват рекламных постов

В последних 40 постах рекламы нет.

Купить рекламу

Рекламу в Telegram-каналах продают биржи — там каталог каналов, цены и оплата.

Мы рекламу не продаём. Этого канала на бирже может не оказаться.

Ссылки партнёрские: мы получаем комиссию. На оценку канала это не влияет.

Частые вопросы про канал @neural_university_webinar

Что означает грейд A и индекс чистоты 85 из 100?

Индекс чистоты — 85 из 100, грейд A, уровень «метрики в норме». Заметных отклонений в проверке не нашлось, из замечаний отмечен только низкий охват.

Какую долю подписчиков видят посты канала?

Медианный пост набирает около 1071 просмотра при 37 тысячах подписчиков — это примерно 2,9% базы. Пост видит малая доля подписчиков.

Можно ли здесь размещать рекламу?

Наша оценка целесообразности размещения — сомнительно. Причина: посты видит малая доля подписчиков, поэтому охват одного размещения ограничен.

На чём основана оценка

Источник данных
Публичные данные Telegram: посты, просмотры, реакции и метаданные канала.
Дата или срез
18.10.2026
Выборка
40 последних публичных постов, доступных на момент проверки.
Способ расчёта
Сервис считает метрики по сохранённому срезу и объединяет независимые сигналы в детерминированный индекс чистоты 0–100.
Фактический вывод
Проверка @neural_university_webinar от 18.10.2026 основана на 40 последних публичных постах. На момент среза у канала было 37 262 подписчиков, медиана просмотров поста — 1 071, ERR — 2.9%, индекс чистоты — 85/100.
Ограничения
Это вероятностная оценка по публичным данным: она описывает метрики, а не действия владельца, и не показывает канал в реальном времени.

Оценка автоматическая и вероятностная: она описывает публичные метрики канала, а не действия его владельца. Индекс и грейд считаются по публичным данным и по просьбе не меняются. Владелец канала может запросить удаление страницы — t.me/obsessed_with_ai.