TG Inspector TG Inspector TG Inspector Добавить канал
Аватар @Udemy_Learning

Канал @Udemy_Learning: статистика и индекс чистоты

Udemy Courses

Download Premium Udemy Courses Buy ads: https://telega.io/c/Udemy_Learning

Поделиться отчётом
Telegram

Грейд D есть отклонения индекс чистоты
данные от 23.10.2026
Подписчики
42 871
Медиана просмотров
2 535
ERR (охват)
5,9%
Постов в выборке
40
Ниша Образование
Язык постов английский
Возраст канала 4 года

Данные от 23.10.2026 — им 15 дней.

Вывод

Англоязычный канал почти пять лет выкладывает файлами материалы платных курсов Udemy по веб-разработке — в выборке это разбитый на части курс по Next.js и React, а не авторские уроки.

С прошлой проверки медиана просмотров упала с 6947 до 2535, в 2,7 раза, хотя подписчиков стало даже больше; ERR 5,9% ниже, чем почти у всех похожих каналов каталога, а реакций почти нет — 0,07% от просмотров против 0,29% у медианы группы. Для рекламы это значит, что объявление увидит примерно 2,5 тысячи человек и вряд ли кто-то на него откликнется.

О канале

Англоязычный канал о веб-разработке: почти пять лет он выкладывает материалы платных курсов Udemy, в основном видеофайлами и разбитыми на части. В подборке — большой курс по Next.js и React: части идут блоками по десять штук, плюс карточка курса с рейтингом 4,6, числом оценок, ценой $74,99 и именем преподавателя. Отдельные посты — превью-обложки курсов по JavaScript, Python, Git и Docker.

В каталоге рядом с ним стоят @webdev_trainings — канал на ту же тему, крупнее по числу подписчиков, и пост там видит большая доля подписчиков (9,2% против 5,9% здесь), и @python_easy_ru — заметно меньше по подписчикам, но с чуть большей долей читающих пост (6,9%).

Что публикует:

  • Части курса: серии постов «Next.js & React — The Complete Guide — Part 01…27» с видеофайлами.
  • Карточки курсов: программа, рейтинг, число голосов, цена и преподаватель.
  • Обложки других курсов: превью с логотипами JavaScript, Python, Git и Docker.

Пишут редко, около поста в сутки, и почти все публикации приходятся на ночь по UTC и выходные; последний пост вышел пять дней назад. По числу подписчиков канал в верхней трети ниши «Образование». Ждите редкие пачки видеофайлов курсов с короткими подписями и без рекламы внутри ленты.

По числу подписчиков — 11-й из 26 каналов ниши «Образование» в каталоге.

На что обратить внимание

Старые посты разом добрали просмотры (+6.6% в сутки)

С прошлой проверки просмотры 40 уже зрелых постов выросли почти одинаково — прибавили все, а не отдельные удачные. Обычно пост набирает основное за первые двое суток, а дальше просмотры добираются неравномерно.

Что означает грейд D

Грейд D (индекс 50/100): есть отклонения.

Индекс заметно снижен: одна или несколько метрик выходят за обычные значения. Какие именно, видно в разделе «На чём основана оценка».

Сравнение с похожими каналами

Сравнили с 11 каналами ниши «Образование» с метриками в норме. Размер у них похожий: от 16 674 до 102 027 подписчиков.

ERR (охват) ниже, чем у 9 из 11
@Udemy_Learning 5,9%
медиана похожих 11,6%
Реакции на 100 просмотров ниже, чем у 10 из 10
@Udemy_Learning 0,07
медиана похожих 0,29

Это не норма ниши: в сравнении только каналы каталога. Высокий ERR — не всегда плюс: если остальные метрики его не подтверждают, индекс снижается.

Динамика и аномалии

Графики можно прокрутить вбок.

Просмотры по постам

Последние 40 постов с просмотрами, с 4 авг по 18 окт. Пунктир — медиана (2 535).

0 9.7 тыс. 19 тыс. 4 авг: 19 323 просмотров 4 авг: 18 753 просмотров 18 окт: 2 556 просмотров 18 окт: 2 438 просмотров 18 окт: 2 374 просмотров 18 окт: 2 396 просмотров 18 окт: 2 412 просмотров 18 окт: 2 445 просмотров 18 окт: 2 634 просмотров 18 окт: 2 819 просмотров 18 окт: 2 979 просмотров 18 окт: 3 203 просмотров 18 окт: 2 903 просмотров 18 окт: 2 899 просмотров 18 окт: 2 889 просмотров 18 окт: 2 621 просмотров 18 окт: 2 537 просмотров 18 окт: 2 496 просмотров 18 окт: 2 371 просмотров 18 окт: 2 303 просмотров 18 окт: 2 325 просмотров 18 окт: 2 322 просмотров 18 окт: 2 304 просмотров 18 окт: 2 298 просмотров 18 окт: 2 286 просмотров 18 окт: 2 624 просмотров 18 окт: 2 639 просмотров 18 окт: 2 642 просмотров 18 окт: 2 632 просмотров 18 окт: 2 436 просмотров 18 окт: 2 533 просмотров 18 окт: 2 499 просмотров 18 окт: 2 512 просмотров 18 окт: 2 654 просмотров 18 окт: 2 649 просмотров 18 окт: 2 916 просмотров 18 окт: 2 208 просмотров 18 окт: 2 449 просмотров 18 окт: 2 192 просмотров 18 окт: 2 753 просмотров 4 авг 18 окт
  • просмотры поста
  • медиана 2 535

Максимум — 19 323 просмотров. Данные на 23 окт.

Что скоринг отметил в просмотрах

Старые посты разом добрали просмотры (+6.6% в сутки)

С прошлой проверки просмотры 40 уже зрелых постов выросли почти одинаково — прибавили все, а не отдельные удачные. Обычно пост набирает основное за первые двое суток, а дальше просмотры добираются неравномерно.

Что посчитать не удалось

Не посчитали, как набираются просмотры: не было постов моложе суток.

История индекса чистоты

3 проверки этого канала.

0 50 100 10 сен: индекс 55, грейд C 10 сен 21 окт: индекс 55, грейд C 21 окт 23 окт: индекс 50, грейд D 23 окт

Прогноз размещения

Размещение рекламы: спорно

Аудитория почти не реагирует на посты.

Ваш пост увидят примерно 2 023–2 250 человек за первые двое суток.

Охват рекламных постов

В последних 40 постах рекламы нет.

Купить рекламу

Рекламу в Telegram-каналах продают биржи — там каталог каналов, цены и оплата.

Мы рекламу не продаём. Этого канала на бирже может не оказаться.

Ссылки партнёрские: мы получаем комиссию. На оценку канала это не влияет.

Частые вопросы про канал @Udemy_Learning

Насколько канал чистый по проверке?

Индекс чистоты — 50 из 100, грейд D, уровень «есть отклонения». В находках: у старых постов разом выросли просмотры, реакций при этом почти нет, и почти все они одного типа.

Сколько людей видит посты канала?

При 42871 подписчике медиана просмотров — 2535, то есть ERR около 5,9%. Это ниже, чем у большинства похожих каналов каталога.

Можно ли здесь размещать рекламу?

Целесообразность размещения отмечена как спорная: аудитория пассивна, реакций почти нет. Это оценка охвата и отклика, а не темы канала.

На чём основана оценка

Источник данных
Публичные данные Telegram: посты, просмотры, реакции и метаданные канала.
Дата или срез
23.10.2026
Выборка
40 последних публичных постов, доступных на момент проверки.
Способ расчёта
Сервис считает метрики по сохранённому срезу и объединяет независимые сигналы в детерминированный индекс чистоты 0–100.
Фактический вывод
Проверка @Udemy_Learning от 23.10.2026 основана на 40 последних публичных постах. На момент среза у канала было 42 871 подписчиков, медиана просмотров поста — 2 535, ERR — 5.9%, индекс чистоты — 50/100.
Ограничения
Это вероятностная оценка по публичным данным: она описывает метрики, а не действия владельца, и не показывает канал в реальном времени.

Оценка автоматическая и вероятностная: она описывает публичные метрики канала, а не действия его владельца. Индекс и грейд считаются по публичным данным и по просьбе не меняются. Владелец канала может запросить удаление страницы — t.me/obsessed_with_ai.