TG Inspector TG Inspector TG Inspector Добавить канал
Аватар @robotfleksa

Канал @robotfleksa: статистика и индекс чистоты

Робот Fleksa | Нейросети - новости, обучение, лайфхаки

Изучаю #ИИ и делюсь полученными знаниями. Теория и практика для работы с иишкой Агентство: https://content-generator.pro/ Автор телеграм-канала @sashazhegal Сотрудничество @sashazhegal

Поделиться отчётом
Telegram

Грейд A метрики в норме индекс чистоты
данные от 18.10.2026
Подписчики
2 015
Медиана просмотров
895
ERR (охват)
44,4%
Постов в выборке
40
Ниша Компьютерные технологии
Язык постов русский 97% постов
Возраст канала 3 года

Данные от 18.10.2026 — им 19 дней.

Вывод

Авторский канал про нейросети для практики: разборы обновлений ChatGPT и Claude, промпты, гайды по вайбкодингу, подборки ИИ-скиллов — с личными комментариями автора.

ERR 44,4% чуть выше медианы похожих каналов каталога, а реакции заметнее — 1,38% против 0,62% у медианы группы. Лента пополняется примерно раз в десять дней: последняя публикация была 12 дней назад, и размещение в каталоге отмечено как спорное именно из-за редкой активности. Рекламные посты собирают столько же просмотров, сколько обычные (медиана 882 против 895), а рекламы в выборке мало — около 5%.

О канале

Авторский канал про нейросети с практическим уклоном: разборы обновлений ChatGPT и Claude, промпты, гайды по вайбкодингу, подборки ИИ-скиллов и личные заметки о работе с ИИ. Пишут по-русски, каналу больше трёх лет, лента — фото, видео и короткие тексты с пояснениями.

В каталоге он стоит рядом с @ai_to_business, @jarvisnew и @neuralforbusiness. По подписчикам он меньше каждого из них, а доля подписчиков, которая видит пост, у него выше, чем у всех троих; подача при этом более личная — автор рассказывает о своих экспериментах и проектах.

Что публикует:

  • Разборы обновлений: что именно добавили в ChatGPT или Claude и как это применить.
  • Промпты и гайды: пошаговые инструкции, например по Claude Code или по проверке спроса на идею.
  • Инструменты и скиллы: подборки готовых инструкций для ИИ-агентов, обзоры новых сервисов.
  • Личный опыт: заметки о питчах проектов, о страхе упущенных возможностей и «технологическом любопытстве».

Посты выходят в основном по будням и днём, пересылок из чужих каналов в ленте нет, по числу подписчиков канал — в нижней трети ниши. Ссылки ведут на GitHub, OpenAI, Claude, YouTube и свой сайт. Ждать стоит авторских разборов в неспешном ритме, а не потока новостей.

По числу подписчиков — 92-й из 102 каналов ниши «Компьютерные технологии» в каталоге.

Что означает грейд A

Грейд A (индекс 90/100): метрики в норме.

Метрики в норме: сигналов, снижающих индекс, не найдено или они слабые.

Сравнение с похожими каналами

Сравнили с 12 каналами ниши «Компьютерные технологии» с метриками в норме. Размер у них похожий: от 1 059 до 5 283 подписчиков.

ERR (охват) ниже, чем у 7 из 12
@robotfleksa 44,4%
медиана похожих 55,5%
Реакции на 100 просмотров выше, чем у 8 из 11
@robotfleksa 1,38
медиана похожих 0,47

Это не норма ниши: в сравнении только каналы каталога. Высокий ERR — не всегда плюс: если остальные метрики его не подтверждают, индекс снижается.

Динамика и аномалии

Графики можно прокрутить вбок.

Просмотры по постам

Последние 40 постов с просмотрами, с 17 дек по 6 окт. Пунктир — медиана (895).

0 558 1.1 тыс. 17 дек: 943 просмотров 26 дек: 854 просмотров 26 дек: 952 просмотров 2 янв: 970 просмотров 7 янв: 713 просмотров 13 янв: 1 015 просмотров 15 янв: 1 117 просмотров 19 янв: 1 032 просмотров 24 янв: 823 просмотров 26 янв: 781 просмотров 27 янв: 774 просмотров 27 янв: 884 просмотров 26 фев: 789 просмотров 3 мар: 757 просмотров 4 мар: 1 014 просмотров 12 мар: 980 просмотров 23 мар: 973 просмотров 14 апр: 920 просмотров 14 апр: 959 просмотров 14 апр: 986 просмотров 17 апр: 994 просмотров 24 апр: 799 просмотров 11 мая: 907 просмотров 11 мая: 978 просмотров 12 мая: 977 просмотров 21 мая: 975 просмотров 4 июн: 971 просмотров 4 июн: 973 просмотров 22 июн: 732 просмотров 24 июн: 732 просмотров 24 июн: 780 просмотров 10 июл: 752 просмотров 10 июл: 796 просмотров 22 сен: 596 просмотров 22 сен: 599 просмотров 30 сен: 593 просмотров 1 окт: 626 просмотров 2 окт: 573 просмотров 6 окт: 1 069 просмотров 6 окт: 562 просмотров 17 дек 6 окт
  • просмотры поста
  • медиана 895

Максимум — 1 117 просмотров. Данные на 18 окт.

Что посчитать не удалось

Не посчитали, как набираются просмотры: не было постов моложе суток.

История индекса чистоты

3 проверки этого канала.

0 50 100 15 июн: индекс 70, грейд B 15 июн 9 сен: индекс 70, грейд B 9 сен 18 окт: индекс 90, грейд A 18 окт

Прогноз размещения

Размещение рекламы: спорно

Посты выходят редко — рекламе сложно набрать просмотры.

Ваш пост увидят примерно 679–905 человек за первые двое суток.

Свежих постов мало — прогноз грубый.

Охват рекламных постов

Медиана 882 просмотров против 895 у обычных постов — на 1% ниже.

По 4 рекламным и 36 обычным постам старше двух суток.

Без пометки «реклама»: 2 поста.

Купить рекламу

Рекламу в Telegram-каналах продают биржи — там каталог каналов, цены и оплата.

Мы рекламу не продаём. Этого канала на бирже может не оказаться.

Ссылки партнёрские: мы получаем комиссию. На оценку канала это не влияет.

Частые вопросы про канал @robotfleksa

Насколько чистый этот канал по вашей проверке?

Индекс чистоты — 90 из 100, грейд A, уровень «метрики в норме». Сигналов, снижающих индекс, при этой проверке не нашли.

Сколько людей реально увидит пост в @robotfleksa?

Медиана просмотров — 895 при 2015 подписчиках, то есть около 44% базы. Это немного выше медианы похожих каналов каталога (40,7%).

Можно ли здесь покупать рекламу?

Целесообразность размещения отмечена как спорная: причина — активность, посты выходят очень редко, около 0,1 поста в сутки, последняя публикация была 12 дней назад. По просмотрам рекламные посты почти не отличаются от обычных (медиана 882 против 895).

На чём основана оценка

Источник данных
Публичные данные Telegram: посты, просмотры, реакции и метаданные канала.
Дата или срез
18.10.2026
Выборка
40 последних публичных постов, доступных на момент проверки.
Способ расчёта
Сервис считает метрики по сохранённому срезу и объединяет независимые сигналы в детерминированный индекс чистоты 0–100.
Фактический вывод
Проверка @robotfleksa от 18.10.2026 основана на 40 последних публичных постах. На момент среза у канала было 2 015 подписчиков, медиана просмотров поста — 895, ERR — 44.4%, индекс чистоты — 90/100.
Ограничения
Это вероятностная оценка по публичным данным: она описывает метрики, а не действия владельца, и не показывает канал в реальном времени.

Оценка автоматическая и вероятностная: она описывает публичные метрики канала, а не действия его владельца. Индекс и грейд считаются по публичным данным и по просьбе не меняются. Владелец канала может запросить удаление страницы — t.me/obsessed_with_ai.