TG Inspector TG Inspector TG Inspector Добавить канал
Аватар @job_python

Канал @job_python: статистика и индекс чистоты

Python Job | Вакансии | Стажировки

Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri

Поделиться отчётом
Telegram

Грейд C есть отклонения индекс чистоты
данные от 24.10.2026
Подписчики
23 331
Медиана просмотров
2 612
ERR (охват)
11,2%
Постов в выборке
40
Ниша Вакансии
Язык постов русский 98% постов
Возраст канала 5 лет

Данные от 24.10.2026 — им 14 дней.

Вывод

Канал с вакансиями и стажировками для питон-разработчиков: почти вся лента — текстовые описания вакансий с грейдами, зарплатами и форматом работы; фотографии редки.

По доле подписчиков, которые видят пост, он выше похожих каналов каталога, но аудитория почти не реагирует: на реакции приходится 0,08% просмотров. Индекс чистоты — 55/100, грейд C, уровень «есть отклонения»; удалена часть сообщений (пропущено около 17% номеров). Рекламные посты собирают примерно тот же охват, что и обычные (2 803 против 2 632), а при 2,2 поста в сутки объявление быстро уходит из видимой части ленты.

О канале

Канал с вакансиями и стажировками для питон-разработчиков, который ведут больше пяти лет. Почти все посты на русском и в текстовом формате: компании ищут джунов, мидлов и сеньоров — от бэкенда и тестирования до ИИ-агентов и платёжных платформ.

В каталоге его можно сравнить с @pythonist_ru и @python_easy_ru. По числу подписчиков канал почти совпадает с @pythonist_ru, но пост здесь видит большая доля подписчиков; @python_easy_ru он крупнее, и доля видящих пост у него тоже выше.

Что публикует:

  • Вакансии с фильтрами: в описании указаны грейд, формат работы и иногда зарплата — от джуна до сеньора.
  • Компании и стеки: встречаются вакансии из игровой индустрии, финтеха, инфраструктуры и разработки ИИ.
  • Образовательные анонсы: реклама открытых уроков по тестированию, микросервисам и ИИ-агентам, а также подборки вопросов для собеседований.

Посты выходят в среднем 2,2 раза в сутки, чаще утром и вечером; 78% публикаций — в будни. Пересылок из чужих каналов в выборке нет. Читателю стоит ждать деловую ленту вакансий с редкими рекламными вставками, без длинных статей и репостов.

По числу подписчиков — 20-й из 67 каналов ниши «Вакансии» в каталоге.

На что обратить внимание

Просмотры без вовлечения (реакций ≈ 0.079% от просмотров)

Просмотры есть, а реакций почти нет. Обычно при таком охвате на посты хоть кто-то реагирует.

Что означает грейд C

Грейд C (индекс 55/100): есть отклонения.

Часть метрик выходит за обычные значения — например, охват, разброс просмотров или реакции. Какие именно, видно в разделе «На чём основана оценка».

Сравнение с похожими каналами

Сравнили с 29 каналами ниши «Вакансии» с метриками в норме. Размер у них похожий: от 7 944 до 60 300 подписчиков.

ERR (охват) выше, чем у 20 из 29
@job_python 11,2%
медиана похожих 8,7%
Реакции на 100 просмотров ниже, чем у 20 из 20
@job_python 0,08
медиана похожих 0,22

Это не норма ниши: в сравнении только каналы каталога. Высокий ERR — не всегда плюс: если остальные метрики его не подтверждают, индекс снижается.

Динамика и аномалии

Графики можно прокрутить вбок.

Просмотры по постам

Последние 40 постов с просмотрами, с 6 окт по 24 окт. Пунктир — медиана (2 612).

0 1.6 тыс. 3.1 тыс. 6 окт: 2 832 просмотров 6 окт: 2 731 просмотров 7 окт: 3 140 просмотров 7 окт: 3 101 просмотров 8 окт: 2 956 просмотров 8 окт: 2 959 просмотров 9 окт: 3 009 просмотров 9 окт: 3 056 просмотров 10 окт: 2 879 просмотров 10 окт: 2 611 просмотров 11 окт: 2 718 просмотров 11 окт: 2 613 просмотров 12 окт: 2 615 просмотров 12 окт: 2 805 просмотров 13 окт: 2 803 просмотров 13 окт: 2 914 просмотров 13 окт: 2 870 просмотров 14 окт: 2 821 просмотров 15 окт: 2 782 просмотров 15 окт: 2 833 просмотров 16 окт: 2 632 просмотров 16 окт: 2 496 просмотров 17 окт: 2 299 просмотров 17 окт: 2 158 просмотров 18 окт: 2 371 просмотров 18 окт: 2 419 просмотров 19 окт: 2 377 просмотров 19 окт: 2 246 просмотров 20 окт: 2 063 просмотров 20 окт: 2 172 просмотров 20 окт: 2 132 просмотров 21 окт: 2 053 просмотров 21 окт: 1 928 просмотров 22 окт: 1 735 просмотров 22 окт: 1 568 просмотров 22 окт: 1 618 просмотров 23 окт: 1 381 просмотров 23 окт: 1 273 просмотров 23 окт: 1 128 просмотров 24 окт: 544 просмотров 6 окт 24 окт
  • просмотры поста
  • 3 поста моложе суток — ещё набирают просмотры
  • медиана 2 612

Максимум — 3 140 просмотров. Данные на 24 окт.

В просмотрах отклонений нет. Просмотры — лишь часть метрик, поэтому смотрите на индекс целиком.

История индекса чистоты

Данные канала пока собраны один раз — график появится после следующего обновления.

Прогноз размещения

Размещение рекламы: спорно

Аудитория почти не реагирует на посты.

Ваш пост увидят примерно 1 164–1 521 человек за первые двое суток.

Охват рекламных постов

Медиана 2 803 просмотров против 2 632 у обычных постов — на 6% выше.

По 3 рекламным и 31 обычным постам старше двух суток.

Купить рекламу

Рекламу в Telegram-каналах продают биржи — там каталог каналов, цены и оплата.

Мы рекламу не продаём. Этого канала на бирже может не оказаться.

Ссылки партнёрские: мы получаем комиссию. На оценку канала это не влияет.

Частые вопросы про канал @job_python

Есть ли у канала признаки накрутки?

Прямой оценки накрутки на странице нет. Индекс чистоты — 55/100, грейд C, уровень «есть отклонения»; в данных видны удалённая часть сообщений и почти полное отсутствие реакций.

Сколько людей видит один пост?

Медиана просмотров последних постов — 2 612, это около 11,2% от 23 331 подписчика. Рекламные посты собирают медиану 2 803 просмотра против 2 632 у обычных.

Почему размещение рекламы здесь отмечено как спорное?

Причина — вовлечённость: аудитория пассивна, реакций почти нет. Рекламные посты получают примерно тот же охват, что и обычные, но измеримой реакции в данных не видно.

На чём основана оценка

Источник данных
Публичные данные Telegram: посты, просмотры, реакции и метаданные канала.
Дата или срез
24.10.2026
Выборка
40 последних публичных постов, доступных на момент проверки.
Способ расчёта
Сервис считает метрики по сохранённому срезу и объединяет независимые сигналы в детерминированный индекс чистоты 0–100.
Фактический вывод
Проверка @job_python от 24.10.2026 основана на 40 последних публичных постах. На момент среза у канала было 23 331 подписчиков, медиана просмотров поста — 2 612, ERR — 11.2%, индекс чистоты — 55/100.
Ограничения
Это вероятностная оценка по публичным данным: она описывает метрики, а не действия владельца, и не показывает канал в реальном времени.

Оценка автоматическая и вероятностная: она описывает публичные метрики канала, а не действия его владельца. Индекс и грейд считаются по публичным данным и по просьбе не меняются. Владелец канала может запросить удаление страницы — t.me/obsessed_with_ai.